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Ainecto는 AI 코딩 워크플로에서 데이터베이스 스키마의 단일 진실원(SSOT)이 됩니다.

AI가 데이터베이스 스키마를 추측하게 두지 마세요.

데이터베이스를 자연어로 설명하거나 SQL을 붙여 넣으면 AI가 즉시 ERD를 만듭니다. MCP로 연결하면 Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Gemini, Windsurf가 추측 대신 실제 스키마를 읽고 수정할 수 있습니다.

Ainecto가 필요한 이유​

AI 어시스턴트에게 데이터베이스를 다루는 코드를 요청하면, 매번 스키마를 붙여 넣지 않는 한 AI는 스키마를 추측합니다. 이 추측은 컬럼명, 타입, 외래 키, 존재하지 않는 테이블 같은 미묘한 버그로 이어지기 쉽습니다.

Ainecto는 AI 코딩 도구가 직접 읽을 수 있는 단일 진실원 역할을 합니다.

  1. 한 번 설계 — 시각 편집기, 자연어, 기존 SQL import 중 편한 방식으로 스키마를 만듭니다.
  2. MCP로 연결 — AI 코딩 어시스턴트가 Ainecto MCP 서버를 호출해 실제 스키마를 읽거나 수정합니다.
  3. 정확한 코드 생성 — AI는 실제 테이블명, 컬럼 타입, 관계를 기준으로 작업합니다. 더 이상 추측하지 않습니다.

빠른 시작​

1. 다이어그램 만들기​

Ainecto 열기에서 로그인한 뒤 홈 화면에서 새 다이어그램을 만듭니다. 시작 방법은 세 가지입니다.

  • 빈 캔버스 — 시각 편집기로 테이블을 직접 추가합니다.
  • 자연어 — AI 패널을 열고 도메인을 설명합니다. 예: "사용자, 프로젝트, 태스크가 있는 SaaS 앱". AI가 초기 스키마를 생성합니다.
  • SQL import — CREATE TABLE 스크립트(MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server)를 붙여 넣으면 Ainecto가 변환합니다.

2. 스키마 다듬기​

시각 캔버스에서 세부 구조를 조정합니다.

  • 테이블을 드래그해 레이아웃을 정리합니다.
  • 테이블을 클릭해 사이드 패널에서 컬럼, 인덱스, 외래 키를 수정합니다.
  • 컬럼 사이를 클릭/드래그해 관계를 만듭니다.
  • 관련 테이블은 색상 컨테이너로 그룹화합니다.

데이터 모델은 핵심 개념, 편집기는 시각 캔버스를 참고하세요.

3. MCP로 AI 코딩 도구 연결​

Model Context Protocol(MCP)을 사용하면 AI 어시스턴트가 Ainecto를 직접 호출할 수 있습니다. 하나의 MCP 연동으로 다음 클라이언트를 지원합니다.

연결 후 어시스턴트는 테이블 목록 조회, 컬럼 읽기, 새 엔티티 생성, 관계 수정, 변경 스냅샷 생성을 모두 실제 스키마 기준으로 수행합니다.

프로토콜 흐름은 MCP 개요를 보거나, 사용하는 클라이언트의 설정 페이지로 바로 이동하세요.

다음에 볼 문서​

도움이 필요하다면​

문서가 틀렸거나 빠졌거나 모호하다면 이슈를 열거나 지원팀에 알려주세요. 제품은 빠르게 바뀌며, 피드백이 문서를 정확하게 유지합니다.