AI 코딩의 다음 단계
AI 코딩이 놓친빈틈을 채우다
AI가 코드를 작성한다면, AiNecto는 그 결과물을 이해하고 검증합니다. 시작은 ERD부터입니다.
실제 코딩 방식에 맞춰 설계
AI 코딩 도구를 쓰는 개발자와 팀을 위해
Claude CodeCursorCodexGitHub CopilotGeminiWindsurf
현실
AI 코딩은 빠르지만, 빈틈은 존재합니다.
01속도
코드는 순식간에 생성되지만, 그 구조를 파악하기에는 시간이 부족합니다.
02맥락
AI가 내린 핵심 결정 뒤에 숨겨진 '맥락'을 놓치게 됩니다.
03신뢰
어디까지 믿고 확장해도 될지, 확신 없는 코드 위에 서비스를 쌓고 계신가요?
툴킷
빈틈을 메우는 툴킷.
ERD부터 시작합니다.
AiNecto Diagram
곧 출시AI 코드의 실제 흐름을 시각화합니다.
AiNecto Readme
출시 예정코드와 실시간으로 동기화되는 '살아있는 문서'
TestSuite, Security, and ToDo are coming later
claude — ainecto-mcp
$ claude --mcp ainecto
›
→ainecto.create_table{ name: "likes" }
✓ Created likes(id, user_id, post_id, created_at)
→ainecto.create_relation{ likes.post_id → posts.id }
✓ FK constraint added
●Schema synced— 7 → 8 tables
AI 코딩의 가장 큰 약점,
데이터베이스부터 시작하세요.
AiNecto ERD 사용해보기→무료 · 신용카드 불필요
얻는 것
구현하기 전,
설계부터 완벽하게 검증하는 팀을 위하여
PATENT
출원 중
AI가 놓친 것을 잡아냅니다
안티패턴, 누락된 외래키, 구조의 빈틈 — 프로덕션에 도달하기 전에 자동으로 감지됩니다.
특허 출원 중 · AI 검증
10+
개국
개발자들의 손으로 다듬어진
이미 10개국 이상에서 AI 코딩 도구로 작업하는 베타 사용자들이 사용 중입니다.
오픈 베타 · AI 코딩 스택 전반
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AI 학습 데이터
스키마는 여러분의 것
데이터는 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다. 다이어그램은 기본적으로 비공개이며, 공유는 항상 명시적이고 접근 권한은 직접 통제합니다.
모델 학습 없음 · 명시적 공유