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AiNecto 팀의 노트, 업데이트, 케이스 스터디.
- 2026-06-18
AI Coding Debt: 빠른 AI 생성 코드의 숨은 비용
AI는 코드를 더 빠르게 만들지만, 빠르게 생성된 코드가 곧 이해되고 검증된 코드는 아니다. AI Coding Debt는 그 사이에서 쌓이는 새로운 형태의 개발 부채다.
- 2026-06-18
AI 시대에도 ERD가 여전히 필요한 이유
AI가 스키마와 코드를 더 빠르게 만들어낼수록, 팀이 같은 데이터 구조를 함께 이해하기 위한 공통 언어는 더 중요해진다. ERD는 그 역할을 한다.
- 2026-06-18
AI가 만든 스키마를 리뷰하는 체크리스트
AI가 만든 데이터베이스 스키마는 빠른 출발점이 될 수 있다. 하지만 실제 제품에 반영하기 전에는 엔티티, 관계, 제약조건, 권한, 변경 가능성을 반드시 검토해야 한다.
- 2026-06-18
AI 코딩 에이전트가 데이터베이스 설계에서 자주 실패하는 이유
AI 코딩 에이전트는 코드를 빠르게 만들 수 있지만, 데이터베이스 설계에서는 도메인 관계, 제약조건, 소유권, 변경 가능성을 자주 놓친다.
- 2026-06-18
AI가 만든 데이터베이스, 이제는 이해해야 한다
AI 코딩 도구는 데이터베이스 스키마까지 빠르게 만들어낸다. 하지만 빠르게 만들어진 구조를 이해하지 못하면, 그 위에 쌓이는 코드 전체가 흔들릴 수 있다.
- 2026-06-18
AI 생성 코드에는 왜 검증 레이어가 필요한가
AI는 코드를 더 빠르게 만든다. 하지만 생성 속도가 빨라질수록 개발팀의 진짜 병목은 작성이 아니라 검증으로 이동한다.